WERKSTATT · RATGEBER

Ratgeber für Betriebe, die digitaler werden wollen

Keine Buzzwords, kein Hype. Ehrliche Praxis-Tipps zu Digitalisierung, KI-Automatisierung, dem EU AI Act und Förderungen — geschrieben für Handwerk und KMU, in einfacher Sprache.

E-Rechnung

E-Rechnung in Deutschland: Empfang und Ausgabe planen

Empfangspflicht und Ausstellung sind getrennte Fragen. Ein praktischer Ablauf von der Einordnung bis zum Test Ihrer Rechnungssoftware.

E-Rechnung

E-Rechnung in Österreich: B2B und Bund unterscheiden

Die deutsche Inlandspflicht lässt sich nicht pauschal auf Österreich übertragen. Entscheidend sind Empfänger, Format und tatsächlicher Rechnungsweg.

KI im Betrieb

KI-Chatbot und Datenschutz: Checkliste für Ihre Website

Ein Kundenchatbot braucht klare Datenwege und überprüfbare Grenzen. Diese Checkliste zeigt die technischen und organisatorischen Prüfschritte.

KI im Betrieb

KI-Inventar erstellen: Vorlage und Beispiel für KMU

Erfassen Sie Ihre KI-Werkzeuge und Anwendungen in einer einfachen Vorlage. So werden Datenflüsse, Zuständigkeiten und offene Freigaben sichtbar.

E-Rechnung

XRechnung oder ZUGFeRD: Unterschiede und Auswahl

Die richtige Wahl folgt aus Empfänger, Profil und Software. So unterscheiden Sie Format, Übermittlung und den vollständigen Rechnungsablauf.

AI Act

EU AI Act für KMU: Anwendungen, Rollen und nächste Schritte

Welche KI-Anwendung betrifft welche Regeln? Ein praktischer Einstieg für die Bestandsaufnahme mit Quellen, offenen Fragen und einem passenden Check.

Branchen-Insights

KMU.DIGITAL & digi4Wirtschaft NÖ 2026: Förderung für Digitalisierung & KI

Welche Förderungen unterstützen 2026 Digitalisierung und KI in Niederösterreich? Ein ehrlicher Überblick über KMU.DIGITAL, digi4Wirtschaft NÖ und aws AI Start — was gefördert wird, wer berechtigt ist und wie der Antrag abläuft.

Branchen-Insights

KI im Handwerk: 7 ehrliche Einsatzgebiete, die wirklich Zeit sparen (2026)

Sieben konkrete KI-Anwendungen fürs Handwerk — vom Angebot bis zur Foto-Dokumentation. Mit realistischer Zeitersparnis, ehrlichem Aufwand und einer klaren Liste, wo KI sich nicht lohnt.